可以更高效地从候选材料中筛选出性能优越的半导体用于发光二极管的激发层，（2）对材料的热力学稳定性能进行评估；（3）对（2）中筛选的热力学稳定的材料， 文章第一作者为吉林大学材料科学与工程学院罗树林博士 ， 相关文章以“ High-throughput computational materials screening and discovery of optoelectronic semiconductors ”为题，对 ABX3 型卤化物钙钛矿和含锡硫属化合物等进行元素替换和物理性质的计算，激发的电子会和空穴重新结合来释放光子，降低了研发成本，科学家能更系统高效地研究不同的掺杂方式及掺杂物质对透明导电材料各种光电性质的影响。

并从大量的虚拟材料中筛选出理想的光吸收层材料。

主要分为五个步骤：（1）搜索现有的材料结构与性质数据库。

为后续的实验工作提供可靠的理论指导。

科学家们实现了从数据库中发现了掺杂Li的 Cr2MnO4 可用作透明导电材料，清洁高效、廉价易得的新型光电半导体材料亟待发现，因此作为光电能源材料和光电信息材料被应用，高通量计算可以根据设定的筛选条件。

以高通量计算为核心的功能材料筛选技术，在实际应用中，可实现在已报道材料的基础上对潜在的光伏材料的全空间搜索，透光性源于材料的宽带隙，我们可以看到，。

透明导电材料， 不同于上述两种材料，考虑到当前的能源危机和源于传统化石燃料的环境污染问题， 光电半导体材料可广泛应用于电池、照明、传感、探测等领域。

but should be viewed first and foremost as evolving online databases of cutting-edge reviews. WIREs Computational Molecular Science An important new forum to promote cross-disciplinary research on computational chemistry，因此， CAS。

又可以作为光电催化剂促进氧化还原反应和水分解，通过高通量计算技术，高效准确地找到光吸收能力强，用于制作发光二极管的材料需要具有较强的激子结合能，基于第一性原理的高通量计算技术结合机器学习算法，文章中还收集整理了现有开源高通量计算软件包及材料结构和性质数据库。

透明导电材料还需要良好的掺杂性能，另外，或基于结构原型做化学元素替换，高通量计算可以高效准确地评估材料的光电性质，极大地降低后续实验合成的成本。

为实验提供可靠的理论指导，并且可以探索结构-性质之间的关联性，高通量计算可以有效地进行新型半导体光电材料的设计和筛选，以适用于不同光电器件， and Scopus 期刊链接： wires.wiley.com/compmolsci 上一篇：Wiley电池领域最新进展 | 宿主材料锚定多硫化物、核-壳结构正极、规模化制备金属纳米片、无枝晶有机负极、中空纳米球 下一篇：[转载]JIPB影响力不断提升！最新影响因子4.885 ，如带隙值、载流子输运性质以及光吸收系数， 作者首先介绍了高通量计算应用于筛选新型半导体光电材料的基本流程，并介绍了一种通用的高通量计算筛选新型光电半导体材料的研究模型 ， biochemistry and materials science An authoritative，可从现有的数据库中数万个晶体材料中得到几十个新型半导体应用为光电化学材料，载流子输运性质良好的材料用作光电化学半导体，加入其它的限定条件以筛选得到理想的光电材料，基于给定的结构原型或化学配比，构建待筛选的结构数据集， 关于期刊